Łączę technologię z operacjami:
od bankowości po AI, ratownictwo, robotykę i C-UAS
Pomagam przejść od problemu do działającego systemu – szybko, iteracyjnie i bezpiecznie. Strategia, architektura, prototypy i wdrożenia z mierzalnymi wynikami. Pracuję na styku IT w finansach, systemów krytycznych i nowoczesnych technologii (AI/ML, C2, sieci sensorowe)
Oferuje szereg profesjonalnych usług, które wspierają klientów w osiąganiu ich celów. Moja misja to dostarczenie najwyższej jakości rozwiązań w dziedzinach IT, sztucznej inteligencji oraz automatyzacji, aby wspierać rozwój i innowacje.
Specjalizuje się w doradztwie technologicznym, wdrożeniach systemów oraz szkoleniach w obszarze nowoczesnych technologii i ratownictwa. Chce, aby te usługi były dostępne dla każdego, niezależnie od wielkości firmy czy branży, w której działają.
Jak pomagam:
Architektura i Delivery (Enterprise IT)
Applied AI/ML
Systemy krytyczne, Robotyka, C-UAS
Publikacje
C-UAS. Detektor dźwiękowy. Od prostej konstrukcji po wyrafinowane narzędzie
C-UAS. Detektor Dźwiękowy. Od prostego mikrofonu po skomplikowany detektor 1. Wprowadzenie Idea czujnika akustycznego wydaje się na pierwszy rzut oka niezwykle prosta. Wystarczy wyobrazić sobie zestaw mikrofonów, które „nasłuchują nieba”, rejestrują charakterystyczne dźwięki silników czy śmig ieł i na tej podstawie sygnalizują pojawienie się drona. To koncepcja intuicyjna
Systemy antydronowe nowej generacji: architektura warstwowa jako warunek skutecznej ochrony obiektów wojskowych i infrastruktury krytycznej
W artykule przedstawiono analizę wymagań wobec współczesnych systemów obrony przed bezzałogowymi statkami powietrznymi (C-UAS), wskazując na ograniczenia pojedynczych technologii i konieczność budowania rozwiązań warstwowych. Omówiono przykład systemu Ninja Gen2 stosowanego przez US Army, jego zalety i ograniczenia, a następnie zaproponowano model architektury skutecznego systemu C-UAS, dostosowanego do zagrożeń obserwowanych na
Rozwój AI personalnego
Rozwój AI personalnego Wstęp W miarę jak sztuczna inteligencja staje się wszechobecna, pytanie przestaje brzmieć „czy warto ją wdrażać”, lecz „w jakiej formie powinna nam towarzyszyć na co dzień”. Rozwój modeli językowych i multimodalnych takich jak GPT-4o (OpenAI), Gemini 1.5 (Google DeepMind), Claude 3.5 (Anthropic) czy LLaMA 3 (Meta AI)
AI i Komputery Kwantowe: Nowy Paradygmat Inteligencji Obliczeniowej
AI i Komputery Kwantowe: Nowy Paradygmat Inteligencji Obliczeniowej 1. Wprowadzenie Konwergencja AI i technologii kwantowych – dlaczego teraz? Początek trzeciej dekady XXI wieku przynosi intensyfikację rozwoju dwóch przełomowych, choć dotychczas odrębnych dziedzin: sztucznej inteligencji (AI) oraz technologii kwantowych. To, co jeszcze kilka lat temu wydawało się abstrakcyjnym połączeniem akademickich
Nieświadoma AI jako wyzwanie moralne. Czy świadoma AI byłaby dla nas łatwiejsza?
Nieświadoma AI jako wyzwanie moralne. Czy świadoma AI byłaby dla nas łatwiejsza? Wstęp W debacie nad sztuczną inteligencją coraz częściej pojawia się pytanie nie tylko o to, co AI potrafi, ale kim może się stać. Choć obecne systemy – w tym najpotężniejsze modele generatywne – nie posiadają świadomości, to coraz
Pamiętaj, że nie zapomniałem. O potrzebie prawdziwej pamięci w systemach AI
W dyskusji o przyszłości AI kluczowa staje się pamięć i kontekst, nie tylko moc obliczeniowa. Modele AI często mają ograniczoną pamięć, co wpływa na ich konsekwentne działanie. Konieczne jest rozwijanie pamięci intencjonalnej, która rozumie znaczenie informacji w danym zadaniu. Celem powinno być stworzenie asystentów z lepszą pamięcią niż ludzka.
Skontaktuj się z nami
Gdzie nas znajdziesz?
Jestem dostępny, aby odpowiedzieć na Twoje pytania i pomóc w realizacji Twoich projektów.
Skontaktuj się poprzez e-mail.